Google ha rivelato il 28 novembre scorso, di aver concesso in licenza il suo modello di ricerca sull’intelligenza artificiale (AI) per il rilevamento del cancro al seno a iCAD, un’azienda di tecnologia medica. L’obiettivo di entrambe le società è una “versione 2024” per la tecnologia da utilizzare in contesti clinici reali. Tuttavia, l’implementazione commerciale è ancora subordinata alla ricerca in corso e ai risultati dei test, anche se si ipotizza di poter essere operativi già nel 2024.
A lungo termine, il gigante della tecnologia dei motori di ricerca si aspetta che una migliore diagnosi del cancro al seno e una migliore valutazione del rischio risulteranno dalla concessione in licenza di questa tecnologia per la prima volta.
La partnership nasce dal precedente lavoro svolto da Google per migliorare il rilevamento del cancro al seno. In un articolo pubblicato sulla rivista Nature dai ricercatori di Google nel 2020, il sistema di intelligenza artificiale dell’azienda ha superato un gruppo di radiologi nell’individuare i sintomi del cancro al seno. Se applicato a migliaia di mammografie, il modello potrebbe ridurre al minimo i falsi negativi fino al 9,4% e i falsi positivi fino al 5,7%.
La tomosintesi mammaria digitale (DBT), a volte nota come ” mammografia 3D”, è un tipo di imaging sofisticato che può essere utilizzato per esaminare il tessuto mammario. Il software esamina le immagini DBT alla ricerca di segni di calcificazione maligna e densità dei tessuti molli.
iCAD ha l’ambizione di aggiornare i suoi prodotti attuali utilizzando il modello di ricerca AI per mammografia sviluppato da Google. Oltre a questo, iCAD intende includere il modello di Google nel suo strumento di valutazione del rischio, che secondo l’azienda fornisce stime specifiche del rischio di cancro al seno.
Un potenziale utilizzo dell’intelligenza artificiale è aiutare i radiologi nel loro lavoro con i loro pazienti. Tuttavia, gli esperti in campo medico sono spesso diffidenti nei confronti dell’IA. Nell’ambito dello studio di Google del 2020, ci sono state alcune occasioni in cui i radiologi hanno rilevato tumori maligni che il modello non aveva rilevato in precedenza. A parte questo, non esiste un metodo collaudato per identificare il cancro. Potrebbe essere difficile creare una linea di base accettabile durante l’addestramento di un algoritmo. Tali tecniche di intelligenza artificiale potrebbero essere migliorate fornendo più di due possibilità per spiegare “l’area grigia della diagnosi”. Attualmente forniscono un risultato “cancro” o “nessun cancro”.
Può verificarsi una diagnosi eccessiva se l’intelligenza artificiale viene utilizzata in modo estensivo senza che vengano coinvolti medici umani per valutare tutti i dettagli di salute di un paziente, in particolare quando si tenta di identificare il cancro in fase iniziale.
